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書名　：ベイズ最適化　適応的実験計画の基礎と実践　　増補改訂版

著者　：今村　秀明

出版者：近代科学社

出版年：2025年7月

分類：417.7

形態：図書

◎本のあらすじ: 本書はベイズ最適化の教科書ですが、特に種々の概念の理論的（数学的）な背景や導出の説明を重点的に行うように構成しました。一方、実践的な利用方法も同時に学べるように、ブラックボックス最適化ソフトウェアであるＯｐｔｕｎａを用いた実装方法も詳細に説明しています。改訂版では、この両軸をより強化することで、理論と実践を共に深められるような内容になっています。

◎目次: 第１章　機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化
第２章　ブラックボックス関数のベイズモデリング
第３章　ベイズ最適化のアルゴリズム
第４章　Ｏｐｔｕｎａによるベイズ最適化の実装方法
第５章　ベイズ最適化の理論
第６章　制約付きベイズ最適化
第７章　多目的ベイズ最適化
第８章　高次元空間でのベイズ最適化
第９章　並列ベイズ最適化
付録

◎著者紹介

今村秀明: ２０１８年東京大学理学部情報科学科卒。２０２０年東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士号。２０２０年４月から株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓリサーチャー。学生時代はベイズ最適化の理論などを研究。現在は同ＡｕｔｏＭＬチームにてブラックボックス最適化ソフトウェアＯｐｔｕｎａの開発および汎用原子レベルシミュレータＭａｔｌａｎｔｉｓを利用したブラックボックス最適化の応用研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

松井孝太: ２０１４年名古屋大学大学院情報科学研究科計算機数理科学専攻博士課程後期課程　単位取得退学。２０１７年博士（情報科学）。２０２５年４月から京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻医療統計学分野准教授。同５月から滋賀大学データサイエンス・ＡＩイノベーション研究推進センター特任准教授（兼任）。専門は統計的機械学習、生物統計学。特に医学や材料科学などのスモールデータな領域のための、転移学習や適応的実験計画の手法を用いたデータ解析手法の研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

※予約できる点数は、１人１０点までです。
※長期未返却資料がある場合、お返しいただくまで新たな資料の予約申込みはできません。
※町田市に在住もしくは、多摩美術大学・東京工科大学・桜美林大学に在学、在勤で利用者登録されている方は、ホームページからの予約サービスは受けることができません。
令和6(2024)年1月～12月に発行された雑誌の貸出や予約は、令和7(2025)年12月28日(日)をもって終了いたします。

所蔵

所蔵件数は1件です。

現在の予約件数は1件です。

No.	所在場所	置き場所	分類	図書記号	巻冊記号	資料コード	形態	状態	禁帯
1	橋本図書館	開架	417.7			35880582	図書	貸出中

詳細情報

名称	書誌情報
書名	ﾍﾞｲｽﾞｻｲﾃｷｶ
	ベイズ最適化
副書名	ﾃｷｵｳﾃｷｼﾞｯｹﾝｹｲｶｸﾉｷｿﾄｼﾞｯｾﾝ
	適応的実験計画の基礎と実践
版名	増補改訂版
著者名１	ｲﾏﾑﾗﾋﾃﾞｱｷ
	今村　秀明／著
	【今村秀明】２０１８年東京大学理学部情報科学科卒。２０２０年東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士号。２０２０年から株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓリサーチャー。学生時代はベイズ最適化の理論などを研究。現在は同ＡｕｔｏＭＬチームにてブラックボックス最適化ソフトウェアＯｐｔｕｎａの開発および汎用原子レベルシミュレータＭａｔｌａｎｔｉｓを利用したブラックボックス最適化の応用研究開発に従事。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者名２	ﾏﾂｲｺｳﾀ
	松井　孝太／著
	【松井孝太】２０１４年名古屋大学大学院情報科学研究科計算機数理科学専攻博士課程後期課程単位取得退学。２０１７年博士（情報科学）。２０２５年４月から京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻医療統計学分野准教授。同５月から滋賀大学データサイエンス・ＡＩイノベーション研究推進センター特任准教授（兼任）。専門は統計的機械学習、生物統計学。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
出版者	ｷﾝﾀﾞｲｶｶﾞｸｼｬ
	近代科学社
出版年	202507
分類	417.7
ページ	３５１ｐ
サイズ	２１ｃｍ
ＩＳＢＮ	978-4-7649-0756-0
価格	4300
一般注記	並列タイトル：Ｂａｙｅｓｉａｎ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ
件名	実験計画法