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著者 :下田 倫大
出版者:技術評論社
出版年:2016年6月
分類:547
形態:図書
◎本のあらすじ
Apach Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL、ストリーミング処理のためのSpark Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。
◎目次
第1章 Sparkの基礎
第2章 Sparkの導入
第3章 RDD
第4章 クラスタ構築と運用
第5章 DataFrameとSpark SQL
第6章 Spark Streaming
第7章 MLlib
第8章 GraphX
Appendix YARN
◎著者紹介
下田 倫大
株式会社ブレインパッドに所属。SNS企業にてHadoopを用いたソーシャルグラフの解析やレコメンドエンジン開発、広告商品の開発を行う。その過程でマーケティングデータの活用に興味を持ち2013年8月ブレインパッドに入社。同社が開発するプライベートDMP「Rtoaster」の外部DSP/DMP連携や、運用型広告最適化ツール「L2Mixer」の開発を担当。2015年7月より、プロダクトにとらわれず同社のビジネスを技術的側面からサポートする業務に従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
師岡 一成
株式会社ブレインパッドに所属。新卒入社したSIerで主に小売・流通業の基幹システムの構築に携わる。Hadoopやデータ分析に興味を持ち2012年に株式会社ブレインパッドに入社。Hadoopを用いたログ解析システムや、プライベートDMP「Rtoaster」の広告連携・セグメンテーションツールの開発を担当。現在は全社的な技術支援業務を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
今井 雄太
Hortonworksに所属。2011年に広告配信システムのレポート作成をHadoopを使ってみたのがビッグデータエコシステムとの出会い。2012年から約3年、AWSのソリューションアーキテクトとしてAmazon Elastic MapReduceやAmazon Kinesis、Amazon DynamoDBなどを主な担当。ゲームや広告のワークロードで必要となる分析や集計などをAWS上でいかに快適に実現するかというテーマのもとに活動。2015年にビッグデータつながりでHortonworksに転職、引き続きHadoopやSparkをより便利に利用するためのサービスを仕事にしている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
石川 有
株式会社リクルートテクノロジーズアドバンスドテクノロジーラボに所属。株式会社ミクシィ在籍時にHadoopやHiveなどの分散処理システムに興味を持ち、分析基盤構築からアプリケーション設計、データサイエンス業務まで幅広くこなす。現在は、Apache Sparkの特に機械学習コンポーネントMLlibの開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
田中 裕一
日本IBMに所属。Web系・広告系企業にて、Hadoop/Spark/KafkaなどHadoopエコシステムを利用した広告システム(DMP)・行動分析基盤・レコメンド基盤の全体アーキテクチャ設計やプログラミング、最適化、行動解析を担当。Spark/Hadoopエコシステムを筆頭にOSSを組み合わせた大規模なアーキテクチャの設計に従事。2016年にSpark/Hadoopを多様な業種に広げるため、活動の場をIBMに移す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※予約できる点数は、1人10点までです。
※長期未返却資料がある場合、お返しいただくまで新たな資料の予約申込みはできません。
※町田市に在住もしくは、多摩美術大学・東京工科大学・桜美林大学に在学、在勤で利用者登録されている方は、ホームページからの予約サービスは受けることができません。

所蔵

所蔵件数は1件です。

現在の予約件数は0件です。

No.所在場所置き場所分類図書記号巻冊記号資料コード形態状態禁帯
1相武台分館開架547 33080813図書在架