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書名　：ビッグデータ分析・活用のためのＳＱＬレシピ　データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の　

著者　：加嵜　長門

出版者：マイナビ出版

出版年：2017年3月

分類：CO007.609

形態：図書

◎本のあらすじ: 「ビッグデータ時代」のＳＱＬ活用術・レシピ集！

◎目次: １　ビッグデータ時代に求められる分析力とは
２　本書で扱うツールとデータ群
３　データ加工のためのＳＱＬ
４　売上を把握するためのデータ抽出
５　ユーザーを把握するためのデータ抽出
６　Ｗｅｂサイトでの行動を把握するためのデータ抽出
７　データ活用の精度を高めるための分析術
８　データを武器にするための分析術
９　知識に留めず行動を起こす

◎著者紹介

加嵜長門: 株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボ所属。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在ＤＭＭ．ｃｏｍラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、ＳｐａｒｋやＳＱＬ　ｏｎ　Ｈａｄｏｏｐを用いたレコメンド機能、ビッグデータ活用の研究開発を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

田宮直人: データコンサルタント。エンジニアとして大手新聞社の関連サービス、求人サービス、コミュニティサービスの開発に携わり、株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データの解析のみならず、データ解析環境の設計・構築、ログの設計、レコメンドＡＰＩの作成など、データに関連する業務全般を担当している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

※予約できる点数は、１人１０点までです。
※長期未返却資料がある場合、お返しいただくまで新たな資料の予約申込みはできません。
※町田市に在住もしくは、多摩美術大学・東京工科大学・桜美林大学に在学、在勤で利用者登録されている方は、ホームページからの予約サービスは受けることができません。

所蔵

所蔵件数は1件です。

現在の予約件数は0件です。

No.	所在場所	置き場所	分類	図書記号	巻冊記号	資料コード	形態	状態	禁帯
1	橋本図書館	開架	CO007.609	桃		32622821	図書	在架

詳細情報

名称	書誌情報
書名	ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀﾌﾞﾝｾｷｶﾂﾖｳﾉﾀﾒﾉｴｽｷｭｰｴﾙﾚｼﾋﾟ
	ビッグデータ分析・活用のためのＳＱＬレシピ
副書名	ﾃﾞｰﾀｶｺｳｶﾗｳﾘｱｹﾞﾕｰｻﾞｰﾊｱｸﾚﾎﾟｰﾃｨﾝｸﾞﾄｳﾄｳﾉｶｸｼｭﾃﾞｰﾀﾌﾞﾝｾｷﾏﾃﾞ
	データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の各種データ分析まで
著者名１	ｶｻｷﾅｶﾞﾄ
	加嵜　長門／著
	【加嵜長門】株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボ所属。慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在ＤＭＭ．ｃｏｍラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わる。共著に『詳解Ａｐａｃｈｅ　Ｓｐａｒｋ』（技術評論社刊）。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者名２	ﾀﾐﾔﾅｵﾄ
	田宮　直人／著
	【田宮直人】データコンサルタント。エンジニアとして大手新聞社の関連サービスなどに携わり、株式会社サイバーエージェント在籍時にデータアナリストへ転身、株式会社ＤＭＭ．ｃｏｍラボではマーケティング開発部マネージャーとしてビッグデータ部を立ち上げる。現在はフリーランスとして、データに関連する業務全般を担当している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
出版者	ﾏｲﾅﾋﾞｼｭｯﾊﾟﾝ
	マイナビ出版
出版年	201703
分類	336.17
ページ	４８５ｐ
サイズ	２４ｃｍ
ＩＳＢＮ	978-4-8399-6126-8
価格	3800
件名	経営情報－データ処理