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書名　：ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　２　自然言語処理編

著者　：斎藤　康毅

出版者：オライリー・ジャパン

出版年：2018年7月

分類：548

形態：図書

◎本のあらすじ: コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。ｗｏｒｄ２ｖｅｃやＲＮＮ（リカレントニューラルネットワーク）、ＬＳＴＭやＧＲＵ、ｓｅｑ２ｓｅｑやＡｔｔｅｎｔｉｏｎ…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。

◎目次: １章　ニューラルネットワークの復習
２章　自然言語と単語の分散表現
３章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃ
４章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃの高速化
５章　リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）
６章　ゲート付きＲＮＮ
７章　ＲＮＮによる文章生成
８章　Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ
付録Ａ　ｓｉｇｍｏｉｄ関数とｔａｎｈ関数の微分
付録Ｂ　ＷｏｒｄＮｅｔを動かす
付録Ｃ　ＧＲＵ

◎著者紹介

斎藤康毅: １９８４年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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所蔵

所蔵件数は2件です。

現在の予約件数は1件です。

No.	所在場所	置き場所	分類	図書記号	巻冊記号	資料コード	形態	状態	禁帯
1	市立図書館	開架	548	黒		33143397	図書	貸出中
2	橋本図書館	開架	CO007.13	青		31512882	図書	在架

詳細情報

名称	書誌情報
書名	ｾﾞﾛｶﾗﾂｸﾙﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞ
	ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ
	２
著者名１	ｻｲﾄｳｺｳｷ
	斎藤　康毅／著
	１９８４年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事。著書に『ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ』、翻訳書に『実践Ｐｙｔｈｏｎ　３』『コンピュータシステムの理論と実装』『実践機械学習システム』（以上、オライリー・ジャパン）などがある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
巻書名	自然言語処理編
出版者	ｵﾗｲﾘｰｼﾞｬﾊﾟﾝ
	オライリー・ジャパン
出版年	201807
分類	007.13
ページ	４１２ｐ
サイズ	２１ｃｍ
ＩＳＢＮ	978-4-87311-836-9
価格	3600
内容紹介	コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。ｗｏｒｄ２ｖｅｃやＲＮＮ（リカレントニューラルネットワーク）、ＬＳＴＭやＧＲＵ、ｓｅｑ２ｓｅｑやＡｔｔｅｎｔｉｏｎ…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。
件名	深層学習
	プログラミング（コンピュータ）
	自然言語処理