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書名　：Ｐｙｔｈｏｎによる異常検知　
著者　：曽我部　東馬
出版者：オーム社
出版年：2021年2月
分類：548
形態：図書
◎本のあらすじ
誤差関数がわかれば異常検知がわかる！時系列・非時系列データに対する異常検知をＰｙｔｈｏｎで学びましょう。異常検知を通して機械学習の本質を理解し、深層学習による応用を実践します。
◎目次
第０章　機械学習と異常検知（異常検知とは？
本書の意義と構成）
第１章　機械学習と統計解析の基本モデル（機械学習と誤差関数
機械学習と統計解析の比較　ほか）
第２章　非時系列データにおける異常検知（異常検知とデータ構造
正規分布に基づく異常検知　ほか）
第３章　時系列データにおける異常検知（時系列データの性質
自己回帰型モデルによる時系列データの解析　ほか）
第４章　深層学習による異常検知（深層学習フレームワークＲｅＮｏｍを用いた異常検知
深層学習による異常検知の応用事例　ほか）
◎著者紹介
曽我部 東馬
理学博士（物理学専攻）。マックス・プランク研究所（独）博士研究員、ケンブリッジ大学（英）研究員を経て、２００９年帰国、株式会社グリッドの設立に携わり、取締役最高技術責任者を務める。２０１１年より東京大学先端科学技術研究センター特任助教、特任准教授を歴任、２０１６年３月電気通信大学准教授、株式会社グリッド取締役（兼務）、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員（兼務）。「深層学習‐深層強化学習‐回帰予測‐最適化」機能横断型機械学習フレームワーク∞ＲｅＮｏｍの産みの親として知られ、現在、人工知能を用いた、量子物理デバイスの最適化設計、量子コンピュータの最適化制御、そして、スマートグリッドをはじめとする社会インフラ全般における最適化研究に精力的に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
曽我部 完
株式会社グリッド代表取締役社長。ＡＩビジネス推進コンソーシアム会長。２００９年株式会社グリッドを創業。エネルギー、交通、物流、都市開発などの社会インフラの変革を通じて社会課題の解決に取り組み、人工知能の更なるブレークスルーを生み出す事を目指し、最前線で活動している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※予約できる点数は、１人１０点までです。
※長期未返却資料がある場合、お返しいただくまで新たな資料の予約申込みはできません。
※町田市に在住もしくは、多摩美術大学・東京工科大学・桜美林大学に在学、在勤で利用者登録されている方は、ホームページからの予約サービスは受けることができません。

所蔵

所蔵件数は1件です。

現在の予約件数は0件です。

No.所在場所置き場所分類図書記号巻冊記号資料コード形態状態禁帯
1市立図書館開架548碧 32503096図書在架

詳細情報

名称書誌情報
書名 ﾊﾟｲｿﾝ ﾆ ﾖﾙ ｲｼﾞｮｳ ｹﾝﾁ
Ｐｙｔｈｏｎによる異常検知
著者名１ ｿｶﾞﾍﾞ ﾄｳﾏ
曽我部　東馬／著
【曽我部東馬】理学博士（物理学専攻）。マックス・プランク研究所（独）博士研究員、ケンブリッジ大学（英）研究員を経て、２００９年帰国、株式会社グリッドの設立に携わり、取締役最高技術責任者を務める。２０１１年より東京大学先端科学技術研究センター特任助教、特任准教授を歴任、２０１６年電気通信大学准教授、株式会社グリッド取締役（兼務）、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員（兼務）、現在に至る。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
著者名２ ｿｶﾞﾍﾞ ﾏｻﾙ
曽我部　完／監修
【曽我部完】株式会社グリッド代表取締役社長。ＡＩビジネス推進コンソーシアム会長。２００９年株式会社グリッドを創業。エネルギー、交通、物流、都市開発などの社会インフラの変革を通じて社会課題の解決に取り組み、人工知能の更なるブレークスルーを生み出す事を目指し、最前線で活動している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
出版者 ｵｰﾑｼｬ
オーム社
出版年 202102
分類 007.13
ページ ２６２ｐ
サイズ ２１ｃｍ
ＩＳＢＮ 978-4-274-22541-3
価格 3200
件名 機械学習
プログラミング（コンピュータ）

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