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著者 :岡野原 大輔
出版者:技術評論社
出版年:2022年5月
分類:007.13
形態:図書
◎本のあらすじ
技術/性能の追求は、人自身の能力を飛躍的に高め、新たな領域を切り開く。先端の情報や知識を俯瞰し、何が本質的な問題なのか、原理/原則は何か、「考える過程」を辿ります。
◎目次
第0章 ディープラーニングとは何か―表現学習とタスク学習、本書解説の流れ
第1章 ディープラーニングの最適化―なぜ学習できるのか
第2章 ディープラーニングの汎化―なぜ未知のデータをうまく予測できるのか
第3章 深層生成モデル―生成を通じて複雑な世界を理解する
第4章 深層強化学習―ディープラーニングと強化学習の融合
第5章 これからのディープラーニングと人工知能―どのように発展していくか
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所蔵

所蔵件数は1件です。

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No.所在場所置き場所分類図書記号巻冊記号資料コード形態状態禁帯
1相模大野図書館開架007.13 34918334図書貸出中

詳細情報

名称書誌情報
書名 ディープ ラーニング オ ササエル ギジュツ
ディープラーニングを支える技術
叢書名 テック ブックス プラス
Tech×Books plus
著者名1 オカノハラ ダイスケ
岡野原 大輔/著
2010年東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。在学中の2006年、友人らとPreferred Infrastructureを共同で創業。また14年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferred Computational Chemistryの代表取締役社長を務める。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
巻書名 ニューラルネットワーク最大の謎
出版者 ギジュツヒョウロンシャ
技術評論社
出版年 202205
分類 007.13
ページ 271p
サイズ 21cm
ISBN 978-4-297-12811-1
価格 2980
内容紹介 初学者に向けた、ディープラーニングの発展技術をまとめた解説書。ニューラルネットワークにおける大きな謎である「なぜ学習できるのか」「なぜ汎化するのか」にスポットを当て平易に解説を行う。合わせて、「生成モデル」「深層強化学習」も取り上げる。
件名 深層学習
ニューラルネットワーク