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出版者:マイナビ
出版年:2015年6月
分類:417
形態:図書
◎本のあらすじ
統計、線形代数、オペレーションズ・リサーチ、人工知能、機械学習―たくさんのデータサイエンスのタスクをこなすのに必要不可欠なツールがRです。予測や解析に必要な数多くのアルゴリズムを少ないコードで利用することができ、最近の“モダンな”データ解析の挑戦にとても合っています。本書は日常的にRを使ってみたいユーザーのために様々な手段を提供しています。実際のデータで興味のある問題を解く際、この本は最後まで役に立つでしょう。
◎目次
Rを手に入れる
Rの環境
Rパッケージ
Rの基本
高度なデータ構造
Rへのデータ取り込み
統計グラフ
Rの関数を書く
コントロール文
ループ・Rの方法ではない反復方法〔ほか〕
◎著者紹介
ランダー,ジャレド・P.
ニューヨーク市を本拠地とするデータサイエンスのコンサルティングファームLander Analyticsの創業者兼CEO。New York Open Statistical Programming Meetupの世話人で、コロンビア大学の統計学の教授。Scott’s Pizza Toursのツアーガイド、Brewla BarsのGourmet Ice Pops立ち上げのアドバイザー。コロンビア大学で統計の修士号、ミューレンバーグ・カレッジで数学の学士号を取得しており、学術研究と産業界両方の経験を持ち合わせている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高柳 慎一
株式会社リクルートコミュニケーションズ兼株式会社リクルートライフスタイル所属。社会人博士課程に進学しつつ、アプリケーションを開発しつつ、クオンツ的な知見を活かしてデータ分析に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
牧山 幸史
ECサイトにてデータアナリストとして勤務。Rと統計解析のブログ「ほくそ笑む」を運営。RPubsの新着記事を投稿するTwitter Bot@RPubsRecentを作成。Rでの並列処理を簡単にするpforeachパッケージを開発(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
簑田 高志
ヤフー株式会社に所属。インターネット業界で十年以上に渡りネット広告関連の企画・分析業務に携わる。最近ではEコマース関連の分析に軸足を移し、広告・CRM・サイト分析など事業を幅広くカバーする業務を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※予約できる点数は、1人10点までです。
※長期未返却資料がある場合、お返しいただくまで新たな資料の予約申込みはできません。
※町田市に在住もしくは、多摩美術大学・東京工科大学・桜美林大学に在学、在勤で利用者登録されている方は、ホームページからの予約サービスは受けることができません。

所蔵

所蔵件数は1件です。

現在の予約件数は0件です。

No.所在場所置き場所分類図書記号巻冊記号資料コード形態状態禁帯
1市立図書館開架417 30213334図書在架

詳細情報

名称書誌情報
書名 ミンナ ノ アール
みんなのR
副書名 データ ブンセキ ト トウケイ カイセキ ノ アタラシイ キョウカショ
データ分析と統計解析の新しい教科書
著者名1 Jared P Lander
Jared P.Lander/著
Jared P. Lander(ジャレド P. ランダー)Jared P. Landarはニューヨーク市を本拠地とするデータサイエンスのコンサルティングファーム Lander Analytics の創業者兼CEOです。New York Open Statistical Programming Meetupの世話人で、コロンビア大学の統計学の教授でもあります。彼はまたScott's Pizza Toursのツアーガイド、Brewla BarsのGourmet Ice Pops立ち上げのアドバイザーでもあります。コロンビア大学で統計の修士号、ミューレンバーグ・カレッジで数学の学士号を取得しており、学術研究と産業界両方の経験を持ち合わせています。彼は政府関係機関、技術的な立ち上げ、資金集め、音楽、金融、ヘルスケア、人道救援活動など大小のさまざまな組織で仕事をこなしてきました。データマネジメント、マルチレベルモデル、機械学習、一般化線形モデル、可視化、データマネジメントと統計的コンピューティングを得意としています。
著者名2 タカヤナギ シンイチ
高柳 慎一/訳
著者名3 マキヤマ コウジ
牧山 幸史/訳
著者名4 ミノダ タカシ
簑田 高志/訳
出版者 マイナビ
マイナビ
出版年 201506
分類 417
ページ 447p
サイズ 24cm
ISBN 978-4-8399-5521-2
価格 3800
内容紹介 統計、線形代数、オペレーションズリサーチ、人工知能…。プロのデータサイエンティストである著者が、Rの基礎から最新のモダンなデータ分析まで、幅広くかつ丁寧に解説する。巻末に情報リソースと用語集を収録。
件名 数理統計学-データ処理